Ievads
Datu aizsardzība ir kļuvusi par kritisku prioritāti mūsdienu digitālajā laikmetā, kur informācijas apmaiņa notiek nepārtraukti. Microsoft Purview DLP un Copilot AI piedāvā inovatīvus risinājumus, kas palīdz uzņēmumiem nodrošināt datu drošību un atbilstību regulējumiem.
Šajā rakstā apskatīsim, kā šīs tehnoloģijas var tikt izmantotas, lai efektīvi pārvaldītu datu aizsardzību un optimizētu procesus.
Microsoft Purview DLP funkcionalitātes pārskats
Microsoft Purview Datu Zuduma Novēršanas (DLP) risinājumi piedāvā uzņēmumiem spēcīgu rīku komplektu datu drošības pārvaldībai un aizsardzībai, īpaši aktuāli Copilot laikmetā, kur mākslīgais intelekts spēlē nozīmīgu lomu. Šīs funkcijas palīdz identificēt, novērst un reaģēt uz sensitīvu datu noplūdi, nodrošinot atbilstību likumdošanai un saglabājot klientu uzticību.
Piemēram, izmantojot AI balstītu analīzi, Purview DLP spēj automātiski klasificēt dokumentus, kas satur konfidenciālu informāciju, piemēram, kredītkaršu datus vai personas kodus, un piešķirt tiem atbilstošus drošības līmeņus. Turklāt tas var uzraudzīt darbinieku darbības un brīdināt par potenciālām drošības nepilnībām reāllaikā.
- Automātiskā datu klasifikācija un marķēšana.
- Reālā laika brīdinājumi par aizdomīgu aktivitāti.
- Integrācija ar populārām biznesa platformām (piemēram, Microsoft 365).
- Datu šifrēšanas iespējas un piekļuves ierobežojumi.
- Atskaites par atbilstības statusu un ieteikumi uzlabojumiem.
- Detalizēta incidentu izsekošana un pārvaldība.
Būtisks piemērs ir finanšu uzņēmums, kas izmantoja Purview DLP, lai identificētu neatļautu sensitīvu datu kopēšanu uz ārējiem USB diskiem, novēršot iespējamu datu noplūdi. Vēl viens lietojumpiemērs ietver veselības aprūpes iestādi, kura ar Purview palīdzību nodrošināja pacientu datu aizsardzību saskaņā ar GDPR prasībām.
Investējot Purview DLP risinājumos, uzņēmumi bieži redzēs ROI jau pirmajā gadā. Piemēram, viena organizācija ziņoja par 30% samazinājumu drošības incidentos un 50000 € ietaupījumu sankciju izvairīšanās rezultātā.
AI loma datu aizsardzības automatizācijā
Mūsdienās, kad uzņēmumi strādā ar milzīgu datu apjomu, datu aizsardzība ir kļuvusi par prioritāti. Mākslīgais intelekts (AI) spēlē nozīmīgu lomu šajā procesā, piedāvājot efektīvus risinājumus datu drošības uzraudzībai un pārvaldībai.
Viens no praktiskiem AI lietojumiem ir datu zuduma novēršanas sistēmas (DLP), kas izmanto algoritmus, lai identificētu un aizsargātu sensitīvu informāciju. Piemēram, organizācijas bieži izmanto AI balstītus rīkus, lai monitorētu e-pasta ziņojumus un nepieļautu, ka uzņēmuma darbinieki nejauši nosūta konfidenciālu informāciju ārpus organizācijas. Vēl viens piemērs ir klientu datu analīze, kur AI palīdz identificēt neatbilstības vai neparastas darbības, kas varētu liecināt par drošības problēmām.
- Datu zuduma novēršanas automatizācija.
- Reālā laika drošības notikumu uzraudzība.
- Sensitīvas informācijas klasifikācija.
- Piekļuves tiesību pārvaldība.
- Anomāliju identifikācija tīklā.
- GDPR atbilstības kontrole.
- Sistēmu drošības spraugu novēršanas ieteikumi.
Kā piemēru var minēt lielu finanšu institūciju, kas ieviesa AI risinājumu klientu datu piekļuves kontroli. Šis risinājums samazināja neatļautas piekļuves gadījumus par 40% mēneša laikā. Tāpat tehnoloģiju uzņēmums izmantoja AI algoritmus, lai analizētu piekļuves žurnālus un identificētu potenciālas drošības nepilnības, tādējādi paaugstinot vispārējo sistēmu drošību.
Investīcijas AI risinājumos datu aizsardzībai ir izrādījušās efektīvas: saskaņā ar pētījumiem organizācijas var samazināt kiberdrošības incidentu radītās izmaksas vidēji par 30%, kas lielos uzņēmumos var sasniegt miljonus eiro gada ietvaros.
Kā Copilot palīdz identificēt datu noplūdes riskus
Microsoft Purview Copilot ir mākslīgā intelekta (AI) risinājums, kas palīdzēs identificēt un mazināt riskus saistībā ar datu noplūdēm. Šis rīks spēj analizēt milzīgu datu apjomu un sniegt praktiskus ieteikumus drošības uzlabošanai.
Apskatīsim dažas konkrētas situācijas, kurās Copilot demonstrē savu efektivitāti:
- Atklāj neautorizētu piekļuvi sensitīvai informācijai un automātiski bloķē piekļuvi.
- Monitorē datu pārvietošanu starp sistēmām un izveido ziņojumu par iespējamiem pārkāpumiem.
- Identificē neparastus lietotāju uzvedības modeļus, kas varētu norādīt uz drošības apdraudējumu.
- Sadarbojoties ar esošo DLP infrastruktūru, optimizē aizsardzības stratēģijas.
- Nodrošina detalizētus analītiskos pārskatus vadības komandai par risku samazināšanas progresu.
Praktisks piemērs ir finanšu sektors, kur Copilot palīdz identificēt darbinieku piekļuves modeļus un novērst iespējamu klientu datu noplūdi. Vēl viens piemērs ir veselības aprūpes iestādes, kur AI tehnoloģija nodrošina pacientu ierakstu drošību pret nesankcionētu piekļuvi.
ROI izmantojot Purview Copilot ir ievērojama. Uzņēmumi ziņo par 35% samazinājumu drošības incidentos un līdz pat €500,000 ietaupījumu gadā no potenciāliem zaudējumiem saistībā ar datu noplūdēm.
Datu klasifikācija un marķēšana ar AI
Datu klasifikācija un marķēšana, izmantojot mākslīgo intelektu (AI), ir risinājums, kas nodrošina efektīvu un precīzu risinājumu, īpaši organizācijām ar lieliem datu apjomiem.
Viens no galvenajiem piemēriem ir konfidenciālu dokumentu identifikācija uzņēmumā. AI sistēmas var automātiski analizēt dokumentus, atpazīstot jutīgu informāciju, piemēram, personas datus vai finanšu informāciju, un to attiecīgi marķēt. Tas samazina cilvēku iesaistes nepieciešamību un novērš potenciālas kļūdas.
- Automatizēta sensitīvu datu identificēšana.
- Reāllaika piekļuves kontrole un pārvaldība.
- Personu datu aizsardzības noteikumu ievērošanas nodrošināšana.
- Darba produktivitātes palielināšana caur procesu automatizāciju.
- Uzlabota klientu uzticība datu aizsardzības politikas dēļ.
Izmantojot šos risinājumus, uzņēmumi var ievērojami uzlabot savu investīciju atgriešanās rādītāju (ROI). Piemēram, organizācija ar 1000 darbiniekiem var ietaupīt līdz pat 20% no IT budžeta (~50 000 € gadā) tikai automatizējot datu klasifikācijas procesus.
Regulējumu atbilstības nodrošināšana ar Purview
Datu aizsardzības un regulējumu ievērošanas nozīme uzņēmējdarbībā ir būtiska, īpaši laikmetā, kur datu pārvaldība kļūst arvien sarežģītāka. Microsoft Purview piedāvā progresīvus risinājumus, kas ļauj organizācijām efektīvi veikt šo uzdevumu, izmantojot mākslīgā intelekta (AI) spējas.
Piemēram, uzņēmums ar globālu darbības mērogu var izmantot Purview DLP funkcionalitāti, lai noteiktu un kontrolētu sensitīvu datu pārvietošanu starp sistēmām. Tas ne tikai novērš iespējamos datu pārkāpumus, bet arī nodrošina atbilstību tādiem normatīvajiem aktiem kā GDPR vai HIPAA.
- Automatizācija, lai samazinātu manuālās kļūdas.
- Reālā laika brīdinājumi par iespējamiem atbilstības pārkāpumiem.
- Datu klasifikācija un kategorizācija pēc sensitivitātes līmeņa.
- Saskaņošana ar galvenajiem starptautiskajiem regulējumiem.
- Lietotāju apmācību rīki drošas datu apstrādes praksēm.
- Detalizēti audita žurnāli un pārskati vadībai.
Piemēram, e-komercijas platforma var izmantot Purview klasifikācijas iespējas, lai identificētu un aizsargātu klientu maksājumu datus no neautorizētas piekļuves. Tāpat tehnoloģiju uzņēmums var pielietot šos rīkus izstrādājumu intelektuālā īpašuma aizsardzībai.
Ieguldījumi šādās tehnoloģijās demonstrē augstu rentabilitāti; pētījumi rāda, ka organizācijas, kas izmanto AI balstītus risinājumus, samazina datu pārkāpumu izmaksas par līdz pat 48%, kas finansiāli var izteikties miljonos eiro gadā.